北京治疗白癜风哪个医院比较好 http://baidianfeng.39.net/bdfby/yqyy/文章来源田士峰,刘爱连,郭妍,等.基于MK图像的影像组学方法鉴别不同风险病理类型子宫内膜癌的价值.中国医学影像学杂志,,28(09):-+摘要目的探讨基于平均扩散峰度（MK）图的影像组学方法鉴别不同风险病理类型子宫内膜癌（EC）的价值。资料与方法回顾性分析70例EC患者的MK图像，其中高风险病理类型28例，低风险病理类型42例，采用合成少数类过采样技术使高风险病理类型数量达42例。将患者分为训练组58例和测试组26例。使用ITK-SNAP软件在MK图像获得肿瘤全域三维感兴趣区，然后导入A.K.分析软件提取高维影像组学特征，使用最小绝对收缩和选择算子、单变量Logistic回归和方差分析方法进行特征筛选和降维，构建多元逻辑回归模型，绘制受试者工作特征曲线评价模型效能，并在测试组中验证。结果经降维得到4个与EC病理类型风险性相关的组学特征。构建的模型在训练组鉴别不同风险病理类型EC的准确度、受试者工作特征曲线下面积、敏感度、特异度分别为81.0%、0.、89.7%、72.4%，测试组分别为80.8%、0.、92.3%、69.2%。结论基于MK图的影像组学可有效鉴别不同风险病理类型的EC，有助于制订临床决策。子宫内膜肿瘤；磁共振成像；扩散加权成像；影像组学；病理学，外科；诊断，鉴别R.33；R../j.issn.-..09.子宫内膜癌（endometrialcarcinoma，EC）在全球常见恶性肿瘤中居第7位[1]，其发病率伴随肥胖、人口老龄化等因素有逐年上升的趋势。临床上依据病理特点及侵袭程度，通常将EC分为高危和低危，两者在手术治疗方式、预后评估等方面存在差异[2-3]，其中病理类型是危险度划分的一项重要参考指标。MR功能成像是诊断EC的重要影像学方法，其中扩散峰度成像（diffusionkurtosisimaging，DKI）可较为精准地反映组织内微环境的变化情况，量化水分子因非高斯分布扩散而产生的偏差[4]，平均扩散峰度（meankurtosis，MK）是DKI的代表性参数。影像组学是利用先进的图像处理技术，从成像数据中提取高通量影像特征信息，通过特征筛选、模型构建进行疾病预测、分析等临床信息的解析[5-7]。本研究拟探讨基于DKI序列MK图的影像组学方法鉴别不同风险病理类型EC的价值。1资料与方法1.1研究对象回顾性分析年9月—年10月大连医院符合以下标准的70例患者，纳入标准：①经手术病理证实为EC，临床及病理资料完整；②无MRI检查禁忌证，术前2周内在我院行MRI检查，扫描序列包括DKI序列；③检查前未接受放化疗及其他治疗。排除标准：①图像伪影明显影响病变观测及数据测量；②病灶直径（厚度）1.0cm，在MRI图像上显示不清，或癌灶所在层面3个。70例患者中，高风险病理类型28例，包括低分化子宫内膜样腺癌17例，浆液性腺癌10例，透明细胞癌1例；分期：Ⅰa期10例，Ⅰb期8例，Ⅱ期2例，Ⅲ期8例；患者年龄49~82岁，平均（62.0±8.3）岁。低风险病理类型42例，包括中分化子宫内膜样腺癌33例，高分化子宫内膜样腺癌9例；分期：Ⅰa期30例，Ⅰb期4例，Ⅱ期6例，Ⅲ期2例；患者年龄34~78岁，平均（56.3±10.6）岁。1.2仪器与方法采用GESignaHDxt1.5TMR超导型扫描仪，体部8通道相控阵线圈，患者取仰卧位，扫描前适度充盈膀胱。扫描参数：①横轴位T1WI序列：采用快速扰相梯度回波序列，TRms，TE8.0ms，矩阵×，激励次数（NEX）2.0，扫描时间约s。②横轴位T2WI序列：采用快速自旋回波序列，TR0ms，TEms，矩阵×，NEX4.0，扫描时间约s。③横轴位DKI序列：采用单次激发自旋回波平面回波序列，TRms，TE98ms，矩阵×，NEX2.0，b值取0、0、s/mm2，在15个正交方向施加扩散梯度，扫描时间约s。上述序列层厚5.0mm，间隔l.0mm，视野32cm×32cm。1.3图像分析将DKI序列的原始图像传输至GEADW4.6工作站，经重建获得MK图。将所有患者的MR图像以DICOM格式导出并储存。随后将图像导入ITK-SNAP软件（